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title: "ウェブ実験における一意割り当て法の使用"
slug: "using-unique-assignment-method-in-a-web-experiment"
abstract: "Sitecore Personalizeのユニーク割り当て法は、ゲスト割り当てをバリアントにランダム化する簡単な方法を提供し、同時で精度の低いテストに最適です。"
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# ウェブ実験における一意割り当て法の使用

ユニーク割り当てメソッドは、[すべてのクラシック](https://doc.sitecore.com/personalize/ja/users/sitecore-personalize/introduction-to-experiments-in-sitecore-personalize/introduction-to-experiments-in-sitecore-personalize.html "Introduction to experiments in Sitecore Personalize")A/B実験でゲストを自動的にバリアントに割り当てる手軽かつ迅速な方法を提供します。精度よりも速度と量を優先し、複数のテストを同時に実施する際に特に有用です。この方法は、ゲストが他の実験の割り当てとは無関係にランダムにバリアントに割り当てられることを保証します。ユニーク割り当て方法は、Sitecore PersonalizeのクラシックA/B実験のデフォルトオプションです。あるいは、ゲスト割り当てによりコントロールと精度を高めたい場合は [、ユニバーサル割り当て法](https://doc.sitecore.com/personalize/ja/users/sitecore-personalize/introduction-to-experiments-in-sitecore-personalize/introduction-to-web-experiments-in-sitecore-personalize/using-universal-assignment-method-in-a-web-experiment/using-universal-assignment-method-in-a-web-experiment.html "Using Universal assignment method in a web experiment")を使うこともできます。

> !注 [最適化されたテスト](https://doc.sitecore.com/personalize/ja/users/sitecore-personalize/introduction-to-experiments-in-sitecore-personalize/introduction-to-web-experiments-in-sitecore-personalize/using-unique-assignment-method-in-a-web-experiment/running-an-experiment-with-optimized-testing.html "Running an experiment with optimized testing") で実行される実験は、ユニークおよびユニバーサル割り当て方法の選択やトラフィックの割り当て方法の調整を妨げます。このオプションは自動的に100%のトラフィックを実験に割り当て、ゲストを最もパフォーマンスの高いバリアントに動的に割り当てます。

ユニーク割り当て方法を使う場合、実験に入るゲストの割合を指定することで [トラフィック割り当て](https://doc.sitecore.com/personalize/ja/users/sitecore-personalize/introduction-to-experiments-in-sitecore-personalize/introduction-to-web-experiments-in-sitecore-personalize/using-traffic-allocation-and-variant-traffic-assignment-in-a-web-experiment.html "Using traffic allocation and variant traffic assignment in a web experiment") を設定する必要があります。100%を割り当てればすべてのウェブサイトトラフィックが対象ですが、10%のような低い割合はゲストトラフィックの一部だけが実験に参加していることを意味します。パーセンテージが設定された後は、バリアント間で [トラフィックを割り当て](https://doc.sitecore.com/personalize/ja/users/sitecore-personalize/introduction-to-experiments-in-sitecore-personalize/introduction-to-web-experiments-in-sitecore-personalize/using-traffic-allocation-and-variant-traffic-assignment-in-a-web-experiment.html "Using traffic allocation and variant traffic assignment in a web experiment") ることができます。これにより、実験に参加したゲストのうち一定の割合がランダムにコントロールに割り当てられ、残りは他のバリアントに割り当てられます。例えば、広告カルーセルの効果をテストする実験では、対象ゲストの80%が3枚の広告カルーセルを持つ現在のバージョン(コントロール)を目にし、残りの20%は5枚の広告カルーセルを持つ別のバージョン(バリアント)を見ることができます。

この方法でゲストがどのように割り当てられるかを示すために、ウェブサイトで3つの異なる実験(A、B、C)をそれぞれユニーク割り当て法で実施していると考えてみましょう。以下の図に示すように、各実験には対照とバリアントの2つのバリアントがあり、それぞれその実験に割り当てられたトラフィックの50%が割り当てられています。この等しい分布により、各バリアントがゲストに表示される確率は同じです。

![A diagram showing how the Unique assignment method works for the same guest in three experiments A, B, and C.](https://doc.sitecore.com/api/markdown-image/personalize/ja/users/sitecore-personalize/images/Unique_assignment.png)

ユニーク割り当て方法では、ウェブサイトを訪れる適格ゲストが各実験で独立したランダムなユニークなバリアントに割り当てられます。さらに重要なのは、ゲストがある実験でのランダムな割り当てが他の実験の割り当てに影響を与えないことです。その結果、同じゲストが実験Aの対照群と実験B・Cのバリアントに独立してランダムに割り当てられることがあります。ユニーク割り当て方式は、ゲストが各実験で変異に割り当てられることを孤立させます。変数と結果を混ぜずに複数のテストを実施できます。

## 例:同時実験におけるゲストのランダム化

ユニーク割り当てメソッドがニュースレター登録のテストとブラックフライデーのコンバージョンテストの2つの実験でどのように機能するかの例を見てみましょう。

最初の実験には3つのバリアントがあります:現在使用されている元のページ(Control)、ポップアップウィンドウを備えたバリアント(Variant 1)、そしてトップバーバナー付きの別のバリアント(Variant 2)。2つ目の実験には、現在使用されている元のブラックフライデーページ(Control)とアラートバーを備えたバリアント(Variant 1)の2つのバリアントが含まれます。

以下の表は、各実験におけるバリアントの概要を示し、2人のゲストがどのように割り当てられるかの例を示しています。

### 実験1:ニュースレターの登録

バリアント

テストすべき機能

バリアントトラフィック割り当て

ゲスト割り当ての例

制御

元のページ

34%

ゲスト2

バリアント1

ポップアップウィンドウ

33%

バリアント2

トップバーバナー

33%

ゲスト1

### 実験2:ブラックフライデーセール

バリアント

テストすべき機能

バリアントトラフィック割り当て

ゲスト割り当ての例

制御

元のページ

50%

ゲスト1

バリアント1

アラートバー

50%

ゲスト2

ユニークな割り当てのため、ゲスト1とゲスト2は2つの実験で異なる割り当てとバリアントの組み合わせを受け取ります。ゲスト1はニュースレター実験の一環として上部バナーが描かれたバリアント2にランダムに割り当てられ、ブラックフライデー実験では元のページ(コントロール)に割り当てられます。ゲスト2はニュースレター実験の元のページ(コントロール)と、ブラックフライデー実験の一環としてアラートバーがあるバリアント1にランダムに割り当てられます。この例は、ユニーク割り当てメソッドを使って各実験でゲストのバリアント割り当てを一貫して独立してランダム化する方法を示しています。