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  1. Sitecore CDPの概要
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  2. Sitecore CDPの概要
  3. サイト分析の表示

サイト分析の表示

日本語翻訳に関する免責事項

このページの翻訳はAIによって自動的に行われました。可能な限り正確な翻訳を心掛けていますが、原文と異なる表現や解釈が含まれる場合があります。正確で公式な情報については、必ず英語の原文をご参照ください。

Site analyticsホームページには、訪問者の行動の変化傾向に基づいてデータに基づいた意思決定を行うための、リアルタイムのサイトトラフィックに関する指標が表示されます。リアルタイムのメトリクスは、新しいデータで毎分更新されます。

サイト分析を表示して、次の操作を実行できます。

  • 訪問者数、セッション数、平均セッション時間、直帰率など、訪問者の行動のプラスとマイナスの傾向を簡単に特定できます。

  • 選択した期間の訪問者とページビューの指標の折れ線グラフを、インタラクティブなデータポイントで表示します。

  • インタラクティブなヒートマップグリッドにアクセスして、サイトの訪問者トラフィックが最も多い時間を確認します。

  • 訪問者セッションの発生源となる最も一般的な5つのブラウザ、オペレーティングシステム、および国を表示し、肯定的な傾向と否定的な傾向をすばやく特定します。

  • サイトのトラフィックの発生源である最も人気のある10のソースのインタラクティブな棒グラフにアクセスし、ポジティブな傾向とネガティブな傾向を簡単に認識できます。

メモ

サイト分析の計算元となるデータセットは、過去60日間に基づいています。これにより、過去30日間のデータを表示し、その前の30日間と比較した上昇傾向と下降傾向を確認できます。データが60日に達すると、データは保存されなくなり、サイト分析で使用できなくなります。

サイト分析は、セッション データから派生した集計データから計算されます。サイト分析には個人を特定できる情報(PII)が表示されないため、ゲストプロファイルに関連するデータ制限はサイト分析には関係ありません。

フィルター

データの表示を開始する前に、必要なフィルターを設定していることを確認してください。 Site analyticsのフィルターを使用して、データを表示するサイトと期間を選択します。

Selecting filters for site analytics
  • Point of Sale - このフィルターを適用して、特定の販売時点管理 (POS) のデータを表示します。組織がテナントに追加した各POSは、選択用のフィルターとして表示されます。

  • Time period - このフィルターを適用して、特定の期間のデータを表示します。デフォルトのビューには、今日を含む先週のサイト分析が表示されます。期間を選択すると、サイト分析データが更新されます。データは毎分更新され続けます。下降トレンドと上昇トレンドも更新され、選択した新しい期間と比較したデータが表示されます。

    次のいずれかのオプションを選択します。

    • 1 Hour - この時点から60分間

    • 3 Hour - 最後の12回の15分のインターバル

    • 1 Day - 過去24時間

    • 1 Week - 先週(今日を含む)

    • 2 Weeks - 今日を含む過去2週間

    • 1 Month - 先月(今日を含む)

概要メトリック

概要メトリックは、選択したサイトと期間のフィルターのデータを提供します。この概要には、選択した期間 (今日を含む) の分析が表示されます。選択した期間の上昇トレンドまたは下降トレンドが、前の期間と比較して表示されます。緑の矢印は正の傾向を示し、赤い矢印は負の傾向を示します。

たとえば、2 Weeksを選択した場合、概要には今日のデータを含む過去2週間の分析が表示され、下降傾向と上向きの傾向は、前の2週間と比較してマイナスまたはプラスの傾向を示します。

Overview metrics of website analytics

概要メトリックには、次のデータが表示されます。

  • Guests - 特定されたすべてのゲストと未確認のゲストの数。識別されたゲストは一度だけカウントされます。

  • Average time on site - 特定されたすべてのゲストと未確認のゲストの平均セッション時間。これは、すべてのセッションの合計時間をセッション数で割った値です。これはMM:SS形式で表示されます。

  • Sessions - 識別されたすべてのゲストと未確認のゲストのセッション数。

  • Bounce rate - 1回のページビューを持つセッションの割合。下降トレンドは正で、緑色の矢印が表示されます。上昇トレンドはマイナスで、赤い矢印が表示されます。小売サイトでは、ブログを読むなど、1つのページを表示することを意図した行動喚起がない限り、通常、直帰率の増加はマイナスと見なされます。

グラフ

全体像の折れ線グラフとゲストの折れ線グラフを表示できます。上部にあるViewsまたはGuestsオプションをクリックして、各グラフを表示します。x軸の値は、選択した期間で表示されます。

手記

折れ線グラフには、完全なデータポイントのみが表示されます。つまり、期間に2 Weeksを選択すると、まだ完全ではないため、今日のデータを除いて、過去14日間のデータが表示されます。

  • Views - ページビューの折れ線グラフを表示します。データポイントにカーソルを合わせると、正確な番号とタイムスタンプが表示されます。

  • Guests - 識別されたゲストと未識別のゲストの折れ線グラフを表示します。次の画像に示すように、正確な数値とタイムスタンプのデータポイントにカーソルを合わせます。

    Viewing guest metrics

ヒートマップ

ヒートマップを表示して、サイトの訪問者トラフィックが最も多い時期、訪問者トラフィックの発生元の上位5か国、最も人気のある5つのブラウザ、および最も人気のある5つのオペレーティングシステムを確認できます。

  • Guests by time of day - セッション アクティビティを時間別と平日別に表示し、セッション アクティビティの特定のレベルを示すために異なるグラデーションを表示します。色のグラデーションが濃いほど、凡例に示されているように、セッション数が多くなります。表示される時間は、組織のタイムゾーンによって異なります。

    グリッドの上にマウスを置くと、次の図に示すように、時間別と曜日ごとのセッションの合計が表示されます。

    Guests heatmap

    グリッドから特定のレベルのセッションアクティビティを削除するには、凡例で次のカテゴリを1つ以上クリックします。 Very Low、Low、Medium、High 、Very High。

  • Browser - 選択したサイトと期間にゲストが使用した上位5つのブラウザーを表示します。マウスを移動させると、追加のデータが表示されます。左側の指標は、選択したサイトと期間における、他の上位4つのブラウザーと比較したブラウザーの使用の割合を示しています。右側のメトリクスは、同じブラウザーのブラウザー使用量が前の期間と比較して上昇または下降傾向であることを示しています。

  • Operating system - 選択したサイトと期間にゲストが使用した上位5つのオペレーティング システムが表示されます。マウスを移動させると、追加のデータが表示されます。左側のメトリックは、選択したサイトと期間における、他の上位4つのオペレーティング システムと比較したオペレーティング システム (OS) の使用率を示しています。右側のメトリックは、次の図に示すように、前の期間と比較して、同じOSのOS使用率の上昇傾向または下降傾向を示しています。

    Viewing operating system metrics
  • Top countries - 選択したサイトと期間について、訪問者セッションの発生元である上位5つの国が表示されます。マウスを移動させると、追加のデータが表示されます。左側の指標は、選択したサイトと期間における、他の上位4か国と比較した国の使用量の割合を示しています。右側のメトリクスは、同じ国の国の利用が前の期間と比較して上昇または下降傾向であることを示しています。

源

ソースデータを表示して、サイトのトラフィックの発生源となる上位10のソースの棒グラフを表示できます。このメトリクスは、リファラーデータから導き出されます。y軸は参照されたセッションの数を示し、x軸はソースを表示します。

ソースメトリクスの表示は、マーケティングキャンペーンの実施に最も成功しているソーシャルメディアプラットフォームを決定するのに役立ちます。これらの指標は、訪問者の人口統計に関するインサイトを提供し、どのサイトが最も投資収益率が高いかを特定することもできます。

棒グラフの上にマウスを置くと、次の画像に示すように、前の期間と比較した上昇傾向または下降傾向など、参照されたセッションの比較パーセンテージが表示されます。

Viewing referrer data

顧客

すべてのサイトゲストに対する識別されたゲスト(顧客)の割合を表示できます。これは、識別されたゲスト (顧客) の数をすべてのサイト ゲストの数で割ることによって計算されます。次の図に示すように、結果はパーセンテージで表示されます。

Viewing identified customers
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