労働者のトレーニング
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トレーニング ワーカー (TrainingWorker) は、機械学習モデルのトレーニングを開始する遅延ワーカーです。トレーニングワーカーは実際のトレーニングを実行せず、指定されたモデルラッパーでTrainAsync() メソッドを呼び出し、それがトレーニングロジックを定義します。
トレーニングワーカーを使用するには、トレーニングワーカータスクを登録します。
トレーニングワーカーオプション辞書
トレーニングワーカーオプション辞書
ワーカーのトレーニングタスクには、Sitecore.Processing.Engine.ML.Abstractions.IModel.このインターフェースでは、以下を定義します。
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モデルのトレーニング ロジック ( TrainAsync() メソッドで定義)
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モデルに関連付けられたデータ プロジェクションで、トレーニング ワーカーでは使用 されません 。
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モデル評価ロジック ( EvaluateAsync() メソッドで定義) は、トレーニング ワーカーでは使用 されません 。
機械学習のコンテキスト外でプロジェクションを使用している場合でも、IModelが必要です。このインターフェイスに含まれているトレーニング方法や評価方法が必要ない場合は、空の結果を返すことができます。
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トレーニングワーカータスクを登録するときは、Sitecore.Processing.Engine.ML.Abstractions.IModelインターフェースの実装を渡す必要があります。
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IModelの実装にはTrainAsync() メソッドがあります
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トレーニング ワーカーは、IModelでTrainAsync() メソッドを呼び出します。