データレイクエクスポートサービス

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!重要機能の利用可能性は段階的に展開される一環です。あなたの組織はまだこの機能に気づいていないかもしれません。環境が導入された際に利用可能になります。

データレイクエクスポートサービスでは、オーディエンスやインサイト のデータにアクセスし、Microsoft Fabricなどの外部プラットフォームと共有して分析やレポートを作成できます。

SitecoreはあなたのデータをMicrosoft FabricのOneLakeデータレイクに保存します。このデータにアクセスするには、Fabricへのデータレイクエクスポートサービスが使われており、コピー機能なしでエグレスコストもゼロです。このサービスは、Microsoft Fabric環境をOneLakeに保存されたデータに直接接続します。

Data lake export page

データレイクのFabricへのエクスポート

Fabricへのデータレイクエクスポートは、手動でデータをコピーしたりカスタムエクスポートパイプラインを作成したりせずに、SitecoreAIオーディエンスやインサイトデータに直接アクセスできるMicrosoft Fabricです。

従来のETL(抽出・変換・ロード)プロセスや手動データエクスポート、重複データウェアハウジングワークフローに頼る代わりに、Microsoft Fabric環境をSitecore管理データに接続し、その場で消費します。データはSitecoreによって保存・管理され、分析やレポートのためにFabric環境で利用可能です。

概要

データレイクをFabricにエクスポートする利点には以下があります:

  • エグレスコストゼロ - Microsoft Fabricを通じて直接データにアクセスでき、Sitecore管理のデータレイクからデータを引き出さずにアクセスできます。プラットフォーム間で大規模なデータセットを移動する際に通常発生するネットワーク出口料金を排除します。
  • より速い価値実現 - エクスポートパイプラインやカスタム統合を構築せずにMicrosoft Fabric経由でデータにアクセスできる。データは、摂取から数時間以内に利用可能です。
  • 運用上のオーバーヘッド削減 - 手動のデータエクスポート、カスタムビルドの統合回避策、個別のETLワークフローの必要性を排除します。
  • Cost efficiency - Sitecoreプラットフォームからのデータエクスポートに追加費用がかかりません。データを複製・移動する際のインフラコストを回避します。
  • モダンな分析支援 - Microsoft FabricとPower BIとの直接統合。Fabricネイティブツールを使った高度な分析、レポート作成、データ探索を可能にします。
  • 高度なユースケースに向けた柔軟性 - Power BIを使ってカスタムダッシュボードやレポートを作成。下流システムやサードパーティのツールにフィードバックを送りましょう。行動データやプロファイルデータを用いて機械学習モデルやAIエージェントを訓練します。
  • 管理され集中管理されたアクセス - データはSitecore管理プラットフォーム内の単一の真実のソースに留まります。アクセスは権限認識型で、Microsoft Entra IDによって管理されます。OneLakeの管理されたショートカットを通じて明示的に共有されたデータセットのみにアクセスできます。

Fabricへのデータレイクエクスポートは、以下のプロセスを用いて、オーディエンスおよびインサイトデータをMicrosoft Fabricで利用可能にします。

  1. データの取り込みと保存 - 顧客の行動データやプロファイルデータ(プロファイル、セッション、イベントなど)はSitecoreによって収集され、管理されたFabric Lakehouseに保存されます。
  2. 定期データ処理 - スケジュールされた処理パイプラインが一日を通して一定の間隔で実行されます。パイプラインは新たに利用可能なデータを読み込み、処理済みデータをSitecore管理のFabricインスタンスに書き込みます。テナントごとにLakehouseを割り当てて完全なデータ隔離を実現します。各レコードタイプ(プロファイル、セッション、イベント)には専用のテーブルがあります。
  3. インプレイスデータ共有 - SitecoreはMicrosoft Fabricの外部データ共有を用いてLakehouseのデータをFabricテナントと共有します。OneLakeのショートカットを通じて、物理的にコピーや複製を行わず、ソースデータを直接参照して共有データにアクセスできます。
  4. Data consumption - Power BI、ノートブック、SQL分析、データ探索ワークフローなどのFabricネイティブな体験を使って共有データを消費すること。また、そのデータを自社の機械学習、AIエージェント、または下流のアプリケーションワークフローに統合することも可能です。

この機能で利用可能なデータには、プロフィール、セッション、イベントが含まれています。データエンティティの詳細については、Data entities referenceを参照してください。

エクスポートリンクを作成し、外部データ共有を受け入れます

!注始める前にエクスポートリンクを作成し、外部データ共有を受け入れる前に:

  • Sitecore Cloud Portal組織のOrganization AdminまたはOrganization Ownerでなければなりません。

  • アクティブなFabric容量でバックアップされたMicrosoft Fabricワークスペースにアクセスできる必要があります。

  • Microsoft Entra ID IDに紐づいたアクティブなMicrosoft Fabricアカウントが必要です。Microsoft FabricアカウントとSitecore Cloud Portalアカウントは同じメールアドレスを使う必要があります。

  • OneLakeショートカットを作成・管理するには、ターゲットのLakehouseやワークスペースで十分な権限を持っている必要があります。

  • 外部データ共有 はFabricテナントで有効化し、外部データ共有を受け入れる権限も持っている必要があります。

エクスポートリンクを作成すると、外部データ共有リンクが生成されます。エクスポートリンクを有効にし、Microsoft Fabricでデータ共有を受け入れてデータにアクセスしてください。ユーザーごとに有効なエクスポートリンクは1つだけです。

エクスポートリンクを作成し、外部データ共有を受け入れるには:

  1. SitecoreAIで、 パフォーマンス > 設定 >データ レイクのエクスポート > エクスポートリンクを作成してください。

  2. エクスポートリンクを作成」ダイアログで、エクスポートリンクの名前とオプション****の説明を入力し、「作成」をクリックします。

    !注エクスポートリンクは90日以内に有効化されなければなりません。その後は期限切れになります。

  3. Data Lakeのエクスポートページで、作成したエクスポートリンクを見つけて**「アクティベート**」をクリックします。

  4. 開いたタブで、Microsoft Fabricアカウントの認証情報でサインインしてください。

  5. シェアを受け入れる手順に従ってください。

OneLakeの拠点で共有が作成された場合、その共有場所内のデータはテナント内の任意のFabricワークロードで消費されます。

エクスポートリンクが有効になると、Data Lakeエクスポートページでそのステータスは**「アクティブ**」になります。

エクスポートリンクとその外部データ共有を取り消す

!警告外部データ共有の取り消しは重大な問題であり、慎重に検討し、Microsoft Fabricのテナントと相談する必要があります。これにより、Microsoft Fabricテナントから共有データへのアクセスが完全にかつ不可逆的に切断されます。つまり、共有データに基づいてあなたのMicrosoft Fabricテナントに構築されたすべてのデータアーティファクトは機能しなくなります。取り消された外部データ共有は復元できません。新しい外部データ共有を作成することは可能ですが、取り消されたシェアに基づいてMicrosoft Fabricテナントで行ったすべての作業は一から再構築しなければなりません。

エクスポートリンクはいつでも取り消すことができます。エクスポートリンクを取り消すには、あなたがOrganization OwnerまたはOrganization Adminである必要があります。

エクスポートリンクおよびその外部データ共有を取り消すには:

  1. SitecoreAIで、データレイクのエクスポート>パフォーマンス>設定をクリックします。
  2. Data Lakeのエクスポートページで、取り消したいエクスポートリンクを見つけて「 **取り消し」**をクリックします。
  3. 取り消し」リンク の取り消しダイアログで、エクスポートリンク名を入力し、「 **取り消し」**をクリックします。

制限

  • Platform support - このリリースはMicrosoft Fabricのみをサポートします。今後のリリースでは他のプラットフォームへの対応も予定されています。
  • Data freshness - リアルタイムでデータが利用できないこと。更新は自動パイプラインを通じて一日を通して定期的に処理・配信されます。
  • 読み取り専用アクセス - 共有データは読み取り専用です。データをクエリして解析することはできますが、Fabricショートカットを通じてソースデータを変更することはできません。
  • エクスポートリンクの有効期限 - エクスポートリンクを作成する際は、90日以内に有効化し共有を受け入れなければ期限切れになります。リンクが切れると、その状態は **「期限切れ」**に変わります。
  • ユーザーごとにエクスポートリンクは1つまでで 、他のエクスポートリンクが取り消されたり期限切れでない限り、複数のエクスポートリンクを作成することはできません。
  • Data scope - 現在のデータにはプロフィール、セッション、イベントが含まれています。今後のリリースで追加のデータ型が追加される可能性があります。
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