パーソナライゼーションを理解する
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Sitecore Searchのパーソナライゼーション機能は、選択した 属性 に類似した値を持つcontent itemsを検索することで、結果をカスタマイズします。Personalization機能を使用して、特定のcontent itemに類似した結果を表示したり、訪問者が過去に対話したcontent itemsに類似した結果を表示したりできます。パーソナライゼーションには、More Like This (MLT) とAffinityの2種類があります。
MLTパーソナライゼーションでは、特定のドキュメントを使用し、結果に類似した項目を表示します。MLTは、API呼び出しで指定された ドキュメントIDに基づくか、訪問者が過去に操作したドキュメントに基づくことができます。たとえば、Search現在のcontent itemのドキュメントIDを使用して、他の類似content itemsを表示できます。または、Searchは訪問者のUUIDを使用して、特定の属性に基づいて訪問者が頻繁に操作するドキュメントの種類を調べることもできます。訪問者がタイトルにcloud servicesという語句を含むブログを操作した場合、MLTパーソナライゼーションでは、クラウド サービスに関するブログのようなアイテムが表示されます。
アフィニティのパーソナライゼーションでは、特定のドキュメントは使用されません。代わりに、訪問者の閲覧履歴を考慮し、さまざまな属性の指標を調べます。たとえば、このアルゴリズムは、訪問者が過去のビューとクリックに基づいてタイプblog content itemsに関心があることを学習できます。次に、アルゴリズムはタイプblogの結果をブーストします。
Personalization機能を設定するには、まず使用する属性を決定し、パーソナライゼーションに使用できるようにします。次に、Feature Configurationで属性のオプションを構成し、Global Widgetまたはウィジェット ルールでパーソナライゼーション オプションを設定します。最後に、変更が確実に実装されるように、ソースのインデックスを再作成する必要があります。
ドキュメントIDでMLTパーソナライゼーションを使用している場合、開発者はそれらのIDを含む パーソナライゼーション オブジェクトをAPIに送信 する必要があります。
パーソナライゼーションの属性の設定
パーソナライゼーションの属性を選択し、パーソナライゼーションを有効にしたら、AdministrationページのDomain SettingsセクションのFeature Configurationタブでそれらの属性を設定する必要があります。
パーソナライゼーションで使用する属性を設定する場合、次のオプションを使用できます。
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Analyzer - 属性で使用する アナライザー 。ほとんどの場合、これをMulti locale standardまたはlowercaseに設定します。
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Opt out of strategy - このオプションを使用して、パーソナライゼーション戦略から属性をオプトアウトします。このオプションを使用して、A/Bテスト用の2つのパーソナライゼーション属性セットを作成できます。
グローバルウィジェットまたはルールでのパーソナライゼーションの構成
Global Widget設定またはルールでPersonalizationを構成する場合は、最初にパーソナライゼーション戦略を選択します。 MLT戦略とAffinity戦略の両方で、次のオプションを使用できます。
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Attributes- パーソナライゼーションに使用される属性。各属性は、Domain SettingsのFeature ConfigurationタブのPersonalizationセクションで設定されたアナライザーを使用します。
次の基本オプションは、MLT戦略でのみ使用できます。
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Last N Events - パーソナライゼーションで考慮される過去の訪問者イベントの数。この数値が大きいほど、パーソナライゼーションが訪問者の最新のアクションに反応するのに時間がかかります。推奨値の範囲は3〜5です。デフォルト値は5です。
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Boost Weight - 結果の 関連性スコアを計算する際に、パーソナライズされた結果を後押しする金額。この数値が大きいほど、パーソナライゼーションは訪問者の最終結果セットに大きく影響します。推奨値の範囲は0.1〜2.0です。デフォルト値は0.5です。
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Minimum Number of Events - 結果のパーソナライズを開始するために必要な過去の訪問者イベントの最小数。この数値が大きいほど、パーソナライゼーションの反応性は低くなります。推奨値の範囲は1から3です。デフォルト値は2です。
次の詳細オプションは、MLT戦略でのみ使用できます。
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Minimum Term Frequency - 入力ドキュメントから用語が無視される最小用語頻度。この数値が大きいほど、パーソナライゼーションが訪問者のPDPビューから共通の属性値タグのパターンを見つける可能性が低くなります。これにより、パーソナライゼーションの動作頻度は低くなりますが、訪問者の実際の買い物意図との関連性が高くなります。デフォルト値は1です。
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Minimum Document Frequency - 入力ドキュメントから用語が無視される最小ドキュメント頻度。この数値が大きいほど、パーソナライゼーションが訪問者のPDPビューから共通の属性値タグのパターンを見つける可能性が低くなります。これにより、パーソナライゼーションの動作頻度は低くなりますが、訪問者の実際の買い物意図との関連性が高くなります。デフォルト値は1です。
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Maximum Query Terms - 選択されるクエリ用語の最大数。この値を増やすと、クエリの実行速度が犠牲になりますが、より広範なパーソナライゼーション結果セットが得られます。デフォルトは8です。