コンテンツ テスト結果
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基本コンテンツ テストとページ テストは、テストの結果が判明したとき、または最大テスト期間が経過すると、自動的に停止します。コンポーネントテスト(A/Bテスト、多変量テスト、パーソナライゼーションテスト)は、自動的には停止しません。テストの勝者を承認するか、手動で勝者を選択する必要があります。このトピックでは、テストの進行中にコンテンツ テストの結果を確認する方法について説明します。
コンポーネントテストで勝者が見つかった場合でも、テストを終了するためのアクションを実行する必要があります。
コンポーネント テストの場合、Sitecoreは、テストで勝者が見つかったとき、または最大期間に達したときに、テストを開始したユーザーにメール メッセージを自動的に送信します。電子メール メッセージには、クリックしてテスト結果を表示できるリンクが含まれています。
Sitecoreユーザーにメール メッセージを送信するようにSitecoreを設定するには、パスワードを忘れた場合の機能を有効にする手順に従います。
すべてのタイプのテストで、テストの進行中に、エクスペリエンス エディターのページに移動し、エクスペリエンス エディターのリボンのOptimizationタブからテスト結果を開くことができます。
タブの赤い点は、ページにアクティブなテストがあることを示します。エクスペリエンス エディターのOptimizationリボンの例を次に示します。
アクティブなテストがある場合、テストを完了するために必要な訪問者の数がStatusに表示されます。この例では、ステータスは、テストを完了するためにさらに5450人の訪問者が必要であることを示しています。十分な履歴データがある場合、ステータスにはテストの完了に要する日数が表示されます。
実験値
エクスペリエンス エディターのリボンで、OptimizationタブのTest resultをクリックすると、ページの現在のテスト結果レポートを表示できます。
Overviewには次の情報が表示されます。
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Best experience effect – 最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスのパフォーマンスで、元の訪問あたりのトレーリング値とテストの最高エクスペリエンスとの差 (パーセント) として計算されます。
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Confidence – テストが到達した統計的信頼水準。
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Score – テストの作成者に割り当てられたテストスコアで、得られたエンゲージメント値とテストされたページの重要性に基づいています。
元のエクスペリエンスの訪問あたりのトレーリング値が最も高い場合、影響はないので、スコアは計算されません。 Best experience effectフィールドとScoreフィールドには 
- と表示されます。
訪問数が100回未満の場合、信頼度は0になり、フィールドには次のように表示されます 。
Engagement value、Conversion rate、Variablesタブには、テスト済みのエクスペリエンスの棒グラフが表示されます。エクスペリエンスの1つを選択すると、Detailsパネルにこのエクスペリエンスの詳細が表示されます。
Detailsパネルの下には、現在選択されているエクスペリエンスに関する詳細情報が記載された3つの展開可能なセクションがあります。
エンゲージメントの価値
「 Engagement value 」タブには、テストのエクスペリエンスをパフォーマンス順にリストするグラフが含まれています。エンゲージメント値の観点から測定されます。エンゲージメント値が最も高いエクスペリエンスには100の値が割り当てられ、グラフのバーは残りのエクスペリエンスの相対的なパフォーマンスを示します。
バーの長さは、エクスペリエンスのrelativeエンゲージメント値を示し、次のように計算されます。
(エクスペリエンスに対するエンゲージメント価値 / 最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスに対するエンゲージメント価値) x 100
バーの色は、次のことを示します。
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Gray - 元の体験。
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Green - 元のエクスペリエンスよりも優れたパフォーマンスを発揮するエクスペリエンス。
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Red - オリジナルよりもパフォーマンスが悪い体験。
エクスペリエンスを選択すると、Detailsパネルに次の情報が表示されます。
選択したエクスペリエンスには、次の2つの一般的な測定値があります。
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Trailing value/visit – 訪問者がテスト対象のページに遭遇 した後 に発生したページビューのみを、エクスペリエンスに露出した訪問数で割った合計エンゲージメント値。
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Experience effect – ネガティブ、ポジティブ、またはニュートラルなエクスペリエンス効果の合計。これは、選択したエクスペリエンスとデフォルトのエクスペリエンスの末尾の値/訪問との間のパーセント差です。
Detailsパネルには、エクスペリエンスのプレビューも表示されます。「Preview」をクリックすると、選択したエクスペリエンスを編集できます。
1回の訪問のトレーリング値の例
例えば、1つのブラウザーセッションで、訪問者が次の操作を行います。
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テスト対象のコンポーネントを含むページを表示します。このビジターには、コンポーネントのバリアントBが表示されます。
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訪問者がパンフレットをダウンロードするページへのリンクをクリックします。パンフレットのダウンロードは、値が10の目標です。
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サイト上の他のいくつかのページを参照します。これらのページには、追跡目的でページイベントが関連付けられていますが、これらのイベントに割り当てられたエンゲージメント値は0です。
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訪問者が見積もりをリクエストするページに移動します。これは、値が50の目標です。
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ブラウザを閉じます。
この訪問のバリアントBの末尾の値は60 (10+50) です。
末尾の値/訪問は、訪問者がコンポーネントのバリアントBを表示するすべての訪問の末尾の値の平均です。
Detailsパネルには、エクスペリエンスのプレビューも表示されます。「Preview」をクリックすると、選択したエクスペリエンスを編集できます。
コンバージョン率
「Conversion rate」タブには、すべてのエクスペリエンスのコンバージョン率が表示されます。Goalドロップダウンリストから目標を選択すると、目標がトリガーされた回数が表示されます。Rateフィールドは、選択したエクスペリエンスのコンバージョン率を、選択したエクスペリエンスが表示された訪問数の割合として表します。1回の訪問でコンバージョンが1回以上ある場合、コンバージョン率は100% を超えます。
棒グラフには、コンバージョン率で測定されたパフォーマンスの順にエクスペリエンスが一覧表示されます。
テストの各エクスペリエンスには、次の2つのバーがあります。
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最初のバーは、最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスと比較したエクスペリエンスのrelativeコンバージョン率を示しています。コンバージョン率が最も高いエクスペリエンスには、100の値が割り当てられます。バーの色は、次のことを示します。
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ライトグレー – 元のエクスペリエンス。
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緑 – 元のエクスペリエンスよりも優れたパフォーマンスを発揮するエクスペリエンス。
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赤 – オリジナルよりもパフォーマンスが悪いエクスペリエンス。
バーの値は次のように計算されます。
(エクスペリエンスの訪問あたりのコンバージョン数 / 最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスの訪問あたりのコンバージョン数) x 100。
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2番目のバーは、最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスと比較したエクスペリエンスの 相対的なエンゲージメント値 を示しています。このバーは常に濃い灰色です。
ゴールがバリエーションに対してトリガーされなかった場合、バーの代わりに「NO DATA」というテキストが表示されます。
棒グラフでエクスペリエンスを選択すると、Detailsパネルには、選択したエクスペリエンスのコンバージョン率のパーセンテージと、訪問ごとのトレーリング値とエクスペリエンス効果が表示されます。
変数
「 Variables 」タブには、テストの各変数のエンゲージメント値を示すグラフが表示されます。
Detailsパネルには、訪問ごとの末尾の値とエクスペリエンス効果が表示されます。
コンバージョン上位のゴール
Top Goals Convertedセクションを展開して、選択したエクスペリエンスの目標コンバージョン結果を確認します。
この表には、次のメトリックが表示されます。
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Goal – テストにさらされた訪問者によってトリガーされた目標。
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Conversions – コンバージョンの数。
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Rate - 選択したエクスペリエンスを表示した後の目標コンバージョンの数を訪問数で割った値に100を掛けた値。
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Change – 元のエクスペリエンスと選択したエクスペリエンスの間の変更。
ページへの上位のクリック数
Top Clicks to Pagesセクションを展開すると、選択したエクスペリエンスの上位のクリック数が表示されます。
この表には、次のメトリックが表示されます。
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Page – セッションでクリックされた次のページの名前。
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Clicks –ページへのクリックの総数。
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Rate – 選択したエクスペリエンスを表示した後のページへのクリック数を訪問数で割った値に100を掛けた値。
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Change – 元のエクスペリエンスと選択したエクスペリエンスの間の変更。
サイトの利用状況
Site Usageセクションを展開すると、選択したエクスペリエンスのサイト使用状況の概要が表示されます。
この表には、次のメトリックが表示されます。
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Typeは、2番目の列の値を定義します。
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Bounce rate (パーセント) - このページを訪問した後、他のページを表示せずにサイトを離れた訪問者の割合。
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Avg. duration on page (秒/分単位の数値) - 訪問者がページに滞在した平均時間。
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Avg. duration for visit (秒/分単位の数値) - 訪問者がサイトに滞在した平均時間。
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Pageviews per visit (ページビュー数) - 訪問者が1回の訪問で閲覧するさまざまなページの平均数。
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Changeは、この測定値が元の測定値と比較して変化したことを示します。
感想
Impressionsセクションには、このエクスペリエンスを含む訪問数と、この訪問数が表すすべての訪問の割合が表示されます。
テストの勝者
テストを作成したユーザーは、Test resultダイアログ ボックスでエクスペリエンスを選択し、Pick as winnerをクリックしてテストを終了し、エクスペリエンスをテストの勝者として宣言できます。これは、テストに定義されたテスト目標よりも優先されます。それ以外の場合、Sitecoreは勝者を見つけます。
テストの勝者が見つかると、Test Summaryダイアログボックスが表示されます。
「 Test winner 」タブには、パーソナライゼーションの対象とされていないすべての訪問者のデフォルトのエクスペリエンスとなるエクスペリエンスのプレビューが含まれています。テスト結果には、テストの勝者とは異なるエクスペリエンスに対してより適切に反応する特定の訪問者セグメントに関する情報も含まれます。「 Personalization suggestions 」タブをクリックして、提案されたパーソナライゼーションルールを確認して適用します。
パーソナライゼーションの提案
コンポーネント テスト中、Sitecoreはデータを収集し、Sitecore CortexTM機械学習を適用して、テストの勝者とは異なるエクスペリエンスにより適切に反応するセグメントがあるかどうかを判断します。
「 Personalization suggestions 」タブには、ページに推奨されるパーソナライゼーションルールのリストが含まれています。ここでは、提案されたパーソナライゼーションルールを表示して適用できます。
Sitecoreは、テストがコンポーネント テストでない場合 (たとえば、基本コンテンツ テストやページ テスト) Personalization suggestionsタブなしでTest Summaryダイアログ ボックスを表示します。
パーソナライゼーションの提案を適用せずにTest Summaryダイアログボックスを閉じるには、「Not now」をクリックします。提案は、後でOptimizationリボンからPersonalization suggestionsダイアログ ボックスを開いて適用できます。