パーソナル 化

ルールベースのパーソナル化では、ロジックベースのルールを使用して、Webページに表示されるコンテンツを決定します。たとえば、訪問者のIPアドレスまたは物理的な場所、訪問者がサイトにアクセスするために使用するキーワード、モバイルデバイス、またはWebサイトで達成した目標に基づいてルールを設定し、表示されるコンテンツを決定できます。

パーソナライズされたコンテンツは、条件付きレンダリングとも呼ばれます。

アダプティブパーソナライゼーションは、訪問中の訪問者の行動に基づいてWebサイトのコンテンツを動的に変更する機能です。アダプティブパーソナライゼーションは、訪問者プロファイルとパターンカードマッチングを使用して、訪問者に表示されるコンテンツをリアルタイムで動的に適応させます。適応型パーソナライゼーションルールは、ルールセットエディタで設定できます。

現在のセッションでのアクションではなく、コンタクトの履歴または過去の行動に基づいてコンテンツをパーソナライズするルールを使用できます。 キー行動キャッシュ には、すべてのチャネルにわたるコンタクトの最近のアクティビティに関する情報が含まれています。 問い合わせ行動プロファイル には、取引先担当者の過去のプロファイル一致に関する情報が含まれています。

キー行動キャッシュとコンタクト行動プロファイルの情報に基づいてパーソナライゼーションルールを作成および実装できるため、コンタクトとブランドとの現在のインタラクションだけでなく、過去の行動に基づいて関連性のあるコンテンツを提供できます。

A/Bテストと多変量テストを使用してコンテンツをテストした後、テストの結果を使用して、サイトの目標に対して最適なコンバージョン率を達成できます。テストでは、サイトで何が機能し、何を改善できるかについて、すぐにフィードバックを得ることができます。また、テストを使用して、訪問者の特定のセグメントに最も効果的なコンテンツの種類を評価することもできます。

パーソナライゼーションのベスト プラクティスとSitecoreのデジタル マーケティング リソースの詳細については、Sitecoreナレッジ センターを参照してください。