Sitecore AIを視覚検索に設定する
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!重要Content HubのAI機能は、スーパーユーザー またはユーザー グループポリシーで必要な権限を持つユーザーによって有効化され、必要に応じて設定する必要があります。ほとんどのAI機能はSitecore Streamを必要とします。
AI支援のビジュアル検索の性能を微調整できます。例えば、返される結果の数を変更したり、関連しないアセットをフィルタリングしたりできます。関連しない結果が多く戻っている場合は、設定を調整したり、より多くのアセットをアップロードしましょう。多様かつ多数のアセットを持つことで、ビジュアル検索はより有効な結果を返します。詳細については、AI機能FAQおよび「 Visual Searchのベスト プラクティス」をご覧ください。
ビジュアル検索の設定:
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メニューバーで 「管理 」をクリックします。
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管理ページで設定をクリックします。
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設定ページの検索ボックスで「VisualSearch」を入力してから選択してください。
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右側のペインで 「エディターモードを切り替え」をクリックし、「 テキスト」を選択し、以下のいずれかの設定を更新してください:
- nrResults - 返される結果の数に影響します。より多くの結果を返したい場合はこの値を増やしてください。結果が少ない場合はこの値を下げ、最も関連性の高い結果に限定します。デフォルト。
- nrCandidates - 検索で考慮すべき文書数を決定する。この値を上げると検索精度が向上する。これにより検索が遅くなる可能性がある。この値を下げて検索を速くする。これにより検索の精度が低下する可能性がある。
- relevanceScore - 返される結果数に影響を与え、関連性のない結果をフィルタリングします。ビジュアル検索は、関連性順にソートされたデフォルトの結果数を返します(より関連性の高い結果が先に表示されます)。関連性スコアが1の場合、2つのベクトルが同一であることを意味します。ベクトルとは、検索エンジンが理解できる形で主要な特徴を捉えた画像やテキストの数値表現です。画像のピクセルを比較したり、画像メタデータだけに頼る代わりに、ビジュアル検索機能の一部であるベクター検索は、AIが内容に基づいて類似した画像を見つけることができます。デフォルトの関連性スコアは0.2です。より少ないが関連性の高い結果を表示するには、関連性スコアを1に近づけて表示してください。
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視覚検索で使えない用語のリストに追加するには、deniedListで適切な構文を使って追加の単語を追加し、「 保存」をクリックします。検索条件に拒否された単語が含まれている場合、結果は返されません。
!重要deniedListには、不快に感じられるかもしれない言葉が含まれています。
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「保存」をクリックします。
!重要検索条件に拒否された単語が含まれている場合や、AIモデルが定義値以上の関連性スコアの関連性を見つけられない場合は、結果は返されません。