1. AI支援による視覚検索

ビジュアル検索用にSitecore AIを設定する

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大事な

Content HubのAI機能は、superuserまたは ユーザー グループ ポリシーを通じて必要なアクセス許可が付与されたユーザーによって有効にし、必要に応じて構成する必要があります。ほとんどのAI機能にはSitecore Streamが必要です。

AI支援ビジュアル検索のパフォーマンスを微調整できます (たとえば、返される結果の数を変更したり、関連性のないアセットを除外したりできます)。関連性のない結果が多数返されている場合は、設定を調整するか、アセットを追加でアップロードしてください。アセットの数が多岐にわたり、数が多いと、ビジュアル検索でより有効な結果を返すことができます。詳細については、AI機能に関するFAQビジュアル検索の ベスト プラクティスの使用に関するページを参照してください。

ビジュアル検索を設定するには:

  1. メニュー バーで、Manage cog icon をクリックします。

  2. Manageページで、「Settings」をクリックします。

  3. Settingsページの検索ボックスに「visual search」と入力し、それを選択します。

  4. 右側のウィンドウで、「 Switch editor mode」をクリックし、「 Text」を選択して、次のいずれかの設定を更新します。

    • nrResults - 返される結果の数に影響します。より多くの結果を返す場合は、この値を増やします。結果が少ない場合は、この値を小さくして、最も関連性の高い結果に制限します。デフォルト: 50。

    • relevanceScore - 返される結果の数に影響を与え、関連性のない結果を除外します。ビジュアル検索では、関連性で並べ替えられた既定の結果数が返されます (より関連性の高い結果が最初に表示されます)。関連性スコアが1の場合、2つのベクトルが同一であることを意味します。ベクトルとは、画像やテキストを数値で表現したもので、検索エンジンが理解できる方法で主要な特徴を捉えたものです。画像のピクセルを比較したり、画像のメタデータのみに頼ったりする代わりに、ビジュアル検索機能の一部であるベクトル検索を使用すると、AIはコンテンツに基づいて類似の画像を見つけることができます。デフォルトの関連性スコアは0.2です。表示される結果が少なくて関連性の高い結果を表示するには、関連性スコアを増やします (1に近づけます)。

  5. ビジュアル検索で使用できない用語のリストに追加するには、deniedListで、適切な構文を使用して単語を追加し、Saveをクリックします。検索条件に拒否された単語が含まれている場合、結果は返されません。

  6. Save」をクリックします。

大事な

検索条件に拒否された単語が含まれている場合、またはAIモデルが定義された値よりも高い関連性スコアの関連結果を見つけられない場合、結果は返されません。

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