Video Indexerの詳細ページ
このページの翻訳はAIによって自動的に行われました。可能な限り正確な翻訳を心掛けていますが、原文と異なる表現や解釈が含まれる場合があります。正確で公式な情報については、必ず英語の原文をご参照ください。
ビデオ アセットのMicrosoft Azure Video Indexerの詳細ページには、InsightsとTimelineの2つのタブがあります。
洞察 力
Insightsタブでは、ビデオから抽出されたすべてのメタデータを確認できます。
次の表では、ビデオAI分析がビデオから抽出できるメタデータの種類について説明します。
|
メタデータ |
形容 |
|---|---|
|
人 |
動画で特定された人物のリスト、その人物の登場タイムライン、およびその人物の存在の割合。Azure Video Indexerは、顔の検出とグループ化、アニメーション化されたキャラクターの検出、グループ化、識別、簡単な経歴を持つ有名人の検出と識別、捕捉した顔のサムネイルに最適な画像を自動的に抽出します。 |
|
キーワード |
動画の各セグメントで言及されているキーワード。 |
|
トピック |
ビデオの主なトピックをカテゴリ別に並べ替えました。 |
|
ラベル |
識別されたオブジェクト(猫、テーブル、車、ボールなど)を説明するタグと、それらがビデオに登場するタイミングのタイムライン。 |
|
言語 |
ビデオで識別される言語。 |
|
喜怒哀楽 |
音声表現、音声信号、顔の表情で検出された感情のリスト。 |
|
感情 |
Azure Video Indexerは、オーディオとビデオ全体で肯定的な感情と否定的な感情のレベルを比較し、これらの感情がクリック可能なタイムラインのどこに現れるかを表示します。 |
|
シーン |
セマンティックシーンによってセグメント化されたビデオ。 |
|
キーフレーム |
検出された安定したキーフレームのリスト。 |
タイムライン
「 Timeline 」タブでは、オーディオ分析を使用してビデオを分割します。自動文字起こし機能は、音声をタイムライン上のテキストに変換します。また、話者を識別してマッピングし、対応する話し言葉をタイムラインに印刷します。