Sitecore Personalizeにおける実験指標と計算
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このトピックでは、Sitecore Personalizeがバリアントの勝者を決定するために指標をどのように用いるかを説明します。これらの指標は主要な目標に基づいているため、読む前に 目標に慣れておく ことをお勧めします。
Sitecore Personalizeがバリアントの勝者を宣言するには、実験 オプションペイン で設定されたパラメータの最低値を満たす必要があります:
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Sample size - SItecore Personalizeは、実験が決定的であることを証明するために到達すべきセッション数を自動的に計算します。これは、主な目的に基づいています。これは、実験テストの結果が偶然によるものではないと判断する ために必要な最小サンプルサイズ です。
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最小検出差率 - 基準率からの揚力や変化量をテストで検出したい量です。デフォルト値は20%ですが、1%から50%の間で調整可能です。
この値を上げると、必要な最小サンプルサイズが減ります。この点を変更したい場合は 、テスト感度を調整 できます。
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信頼レベル%- バリアント間のコンバージョン率の差が偶然によるものではないことを証明するために組織が必要とする証拠の量。デフォルトは95%ですが、80%から99%の間で調整可能です。
95%は統計的有意性を達成するための受け入れられた基準です。設定した信頼レベルは、実験結果の正確性に対する組織のリスク許容度に依存します。信頼レベルを上げると、必要な最小サンプルサイズが増加します。この点を変更したい場合は信頼 レベルを調整 できます。
実験が サンプルサイズ に達しても最小 検出差%および **信頼レベル%**に達していない場合、Sitecore Personalizeバリアント間に差はないと結論づけます。実験は決定的でないとラベル付けされ、バリアントの勝者は宣言されません。複数のバリアントがある場合は、Sitecore Personalizeコントロールに対して最も大きな上昇効果があったバリアントが勝者と判断されます。