Sitecore Personalizeでの実験の紹介
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実験では、リアルタイムの行動、傾向スコア、製品のレコメンダーなどに基づいて、パーソナライズされたコンテンツとゲストへのオファーを作成してテストできます。
カスタマー エクスペリエンスが最良の結果をもたらしていることを統計的にテストする場合は、いつでもテストを実行することをお勧めします。A/B/nテストでは、コントロールまたは他のバリアントに対してバリアントをテストできます。たとえば、いくつかの新しいウェブサイトのデザインをテストして、どのデザインが最もエンゲージメントとコンバージョンを生み出しているかを見つけます。バリアントの勝者が宣言された後、勝者をデフォルトの顧客体験に昇格させる エクスペリエンスを作成できます 。
次のタイプのテストを作成できます。
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Web実験 - マーケターは、マーケターが入力するフォームを表示するWebテンプレートを使用して、動的なオファーとコンテンツを作成できます。開発者は、HTML、CSS、JavaScriptを使用して動的データを使用してWeb実験を作成することもできます。Web実験は、Web上で実行することも、Webベースのアプリケーションにデプロイすることもできます。
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対話型実験 - 開発者は、バックエンド システムから動的なオファーとコンテンツを作成して、サーバー側のパーソナライゼーションを最大化できます。対話型実験は、Web上で実行することも、Webベースのアプリケーションにデプロイすることもできます。
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トリガー実験 - FreeMarkerに精通しているマーケターは、Eメールサービスプロバイダー(ESP)またはSMS/Pushサービスプロバイダーに送信して配布する動的なオファーとコンテンツを作成できます。
Sitecore Personalizeでは、実験を実行するためのClassicとOptimized統計エンジンのどちらかを選択できます。デフォルトの従来のA/Bテストは、明確な仮説があり、統計的有意性に達するまで限られた数のバリアントをテストすることを目指す場合に使用します。Web実験やインタラクティブ実験の結果を迅速に得るには、最適化されたテスト を使用してマルチアームバンディットアルゴリズムを使用します。このオプションでは、トラフィックの100% がテストに自動的に割り当てられ、最もパフォーマンスの高いパターンにゲストが動的に割り当てられます。