ウェブ実験における一意割り当て法の使用

ユニーク割り当てメソッドは、すべてのクラシックA/B実験でゲストを自動的にバリアントに割り当てる手軽かつ迅速な方法を提供します。精度よりも速度と量を優先し、複数のテストを同時に実施する際に特に有用です。この方法は、ゲストが他の実験の割り当てとは無関係にランダムにバリアントに割り当てられることを保証します。ユニーク割り当て方法は、Sitecore PersonalizeのクラシックA/B実験のデフォルトオプションです。あるいは、ゲスト割り当てによりコントロールと精度を高めたい場合は 、ユニバーサル割り当て法を使うこともできます。

!注 最適化されたテスト で実行される実験は、ユニークおよびユニバーサル割り当て方法の選択やトラフィックの割り当て方法の調整を妨げます。このオプションは自動的に100%のトラフィックを実験に割り当て、ゲストを最もパフォーマンスの高いバリアントに動的に割り当てます。

ユニーク割り当て方法を使う場合、実験に入るゲストの割合を指定することで トラフィック割り当て を設定する必要があります。100%を割り当てればすべてのウェブサイトトラフィックが対象ですが、10%のような低い割合はゲストトラフィックの一部だけが実験に参加していることを意味します。パーセンテージが設定された後は、バリアント間で トラフィックを割り当て ることができます。これにより、実験に参加したゲストのうち一定の割合がランダムにコントロールに割り当てられ、残りは他のバリアントに割り当てられます。例えば、広告カルーセルの効果をテストする実験では、対象ゲストの80%が3枚の広告カルーセルを持つ現在のバージョン(コントロール)を目にし、残りの20%は5枚の広告カルーセルを持つ別のバージョン(バリアント)を見ることができます。

この方法でゲストがどのように割り当てられるかを示すために、ウェブサイトで3つの異なる実験(A、B、C)をそれぞれユニーク割り当て法で実施していると考えてみましょう。以下の図に示すように、各実験には対照とバリアントの2つのバリアントがあり、それぞれその実験に割り当てられたトラフィックの50%が割り当てられています。この等しい分布により、各バリアントがゲストに表示される確率は同じです。

ユニーク割り当て方法では、ウェブサイトを訪れる適格ゲストが各実験で独立したランダムなユニークなバリアントに割り当てられます。さらに重要なのは、ゲストがある実験でのランダムな割り当てが他の実験の割り当てに影響を与えないことです。その結果、同じゲストが実験Aの対照群と実験B・Cのバリアントに独立してランダムに割り当てられることがあります。ユニーク割り当て方式は、ゲストが各実験で変異に割り当てられることを孤立させます。変数と結果を混ぜずに複数のテストを実施できます。