親和性
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SitecoreAIでは、訪問者**がサイト上で閲覧したページに基づいて興味を持つものを捉えます。これらはブラウジング行動をトピック、ブランド、コンテンツタイプに対する好みのシグナルに変換し、重要な問い「今、この訪問者が最も興味を持っているものは何ですか?」に答えるのに役立ちます。
訪問者の関心は親和性スコアで表されます。これらのスコアは、訪問者が特定のトピックやコンテンツ分野にどれだけ強い関心を持っているかを示します。
アフィニティの仕組み
サイトにアフィニティを設定すると、SitecoreAIは訪問者が閲覧したページに基づいてアフィニティスコアを自動的に計算します。
セッション中、訪問者がサイトをナビゲートするたびにスコアは ほぼリアルタイム で更新されます。これにより、アフィニティは興味の変化をリアルタイムで反映できます。
例えば:
- 訪問者が vehicle_type & Value SUVのアフィニティ名で繰り返しページを見ると、 SUV に対するアフィニティスコアが上昇します。
- もし他の数値(例えば ハイブリッド や 電気)のページを探索し始めた場合、SitecoreAIはそれらの値のスコアを別々に更新します。
親和性スコアはセッション中に更新されるため、SitecoreAIは訪問者が閲覧中でもコンテンツや体験をカスタマイズするために活用できます。
セッション終了時には、親和度スコアが訪問者のプロフィールに保存されます。これらのスコアは最大30日間保持され、今後のセッションで新しい行動に基づいて再計算されます。
これらのスコアを使って、訪問者の興味に基づいて パーソナライズ条件 を定義できます。例えば、最も高い親和度スコアに基づいてコンテンツをターゲティングするなどです。
アフィニティスコアは自動計算され、追加の手動設定やメンテナンスなしで更新されます。
パーソナライズのための親和性の活用
アフィニティスコアは、訪問者が最も興味を持っているものに基づいて体験をカスタマイズすることを可能にします。これらを活用して:
- 訪問者の興味に基づいたターゲットを絞ったコンテンツを配信しましょう。
- 親和性スコアが変化するたびにセッション中の体験を適応させましょう。
- 関心が高い指標として、親和度の高いコンテンツを優先してください。
例としては、訪問者の興味に基づいた車両コンテンツのパーソナライズ
シナリオ
車両のウェブサイトは、あらかじめ決められたセグメントやルールに頼らず、訪問者が興味を持つ内容に基づいて関連性の高いコンテンツを表示したいと考えています。訪問者がさまざまな車両タイプを閲覧する際、パーソナライズはセッション中に適応する必要があります。
アフィニティが役立つ方法
アフィニティが設定され、パーソナライズ条件で使用されると:
- 訪問者の関心は、閲覧したページに割り当てられた親和性(例えば*電気自動車、*SUV、パフォーマンス)に基づいて追跡されます。
- 親和性スコアは訪問者の行動変化に伴いほぼリアルタイムで更新されます。
- これらのスコアは、電気自動車やSUVのオファーを強調するなど、関連コンテンツの選定に使われます。
- スコアは訪問者プロフィールに保存され、最大30日間のセッションで使用されます。
結果
パーソナライズを推進する親和性:
- コンテンツは訪問者の関心の変化(例えばSUVから電気自動車へ)に応じて変化します。
- パーソナライズはセッション中だけでなく、今後の訪問にも効果的です。
- 手動設定や継続的なメンテナンスは不要です。
今後のステップ
アフィニティの使い方を始めるには: