Brand Assistantの仕組み
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関連性が高くブランドに合った回答を生成するために、Brand Assistantは専門的なツールを用いて特定のタスクを担当するagentic AIプロセスをagents用しています。
以下のセクションでは、Brand Assistantがさまざまな機能に対して応答を生成する方法について説明します。
ブランド意識の高いチャットに対する応答生成
ブランド意識の高いチャットのプロンプトを送信すると、Brand Assistantは直接回答するか追加のエージェントを巻き込むかを決めるthinkingプロセスを開始します。

仕組みは以下の通りです:
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The user enters a prompt - ユーザーがBrand Assistantに質問や指示などのプロンプトを入力する。
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The system passes information from the Brand Context - システムはBrand Contextブランドキットセクションから自動的に情報をsystem promptとして提供します。
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Brand Assistant checks if it can answer from Brand Context - thinkingは、Brand Contextから渡された情報だけでプロンプトに答えるのに十分かどうかを評価する。
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Path selection - 分析に基づき、プロセスは2つの方法のいずれかで進行します:
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Generate a direct response - Brand Contextが十分であれば、Brand Assistantはその内容を用いて直接的な応答を生成する。
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Invoke other agents -Brand Contextがプロンプトに応答せず、さらに情報が必要な場合、Brand Assistantは1人以上のエージェントを起動して情報を検索・整理させ、その後応答を生成します。例えば:
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Search agent - ブランド知識、ウェブ、またはその両方から情報を見つけること。
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Summary agent - 取得した情報を簡潔で関連性の高い応答に凝縮する。
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簡単なリクエストに対する応答生成
キャンペーンブリーフのリクエストを提出した後、Brand Assistantは直接回答するか追加のエージェントを巻き込むかを決めるthinkingプロセスを開始します。

仕組みは以下の通りです:
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The user enters a prompt - ユーザーがBrand Assistantに質問や指示などのプロンプトを入力する。
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The system passes information from the Brand Context - システムはBrand Contextブランドキットセクションから自動的に情報をsystem promptとして提供します。
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Brand Assistant checks if it can answer from Brand Context - thinkingは、Brand Contextから渡された情報だけでプロンプトに答えるのに十分かどうかを評価する。
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Path selection - 分析に基づき、プロセスは2つの方法のいずれかで進行します:
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Generate a direct response - Brand Contextが十分であれば、Brand Assistantはその内容を用いて直接的な応答を生成する。
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Invoke other agents -Brand Contextがプロンプトに応答せず、さらに情報が必要な場合、Brand Assistantは1人以上のエージェントを起動して情報を検索・整理させ、その後応答を生成します。例えば:
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Search agent - ブランド知識、ウェブ、またはその両方から情報を見つけること。
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Brief agent - 目標、オーディエンス、チャネル、成果物などの標準的なセクションを含むキャンペーンブリーフ草稿を作成すること。
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Summary agent - 取得した情報を簡潔で関連性の高い応答に凝縮する。
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ブレインストーミングリクエストに対する応答生成
Brainstormingを有効にしてプロンプトを提出すると、Brand Assistantはthinkingプロセスを開始し、agentsのシーケンスでchain-of-thoughtワークフローを実行します。各エージェントは特定のタスクを完了し、包括的な回答を生成します。

仕組みは以下の通りです:
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The user enters a prompt - ユーザーがBrand Assistantに質問や指示などのプロンプトを入力する。
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The system passes information from brand kit sections- システムはブランドキットの特定のセクション(Do's and Don'ts、Tone of Voice、Grammar Guidelines、Checklistsystem prompt)から自動的に情報を提供します。これにより、すべての生成コンテンツがこれらの基準を反映していることが保証されます。
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The user enables Brainstorming - Brainstormingが有効になり、ユーザーがプロンプトを送信すると、Brand Assistantはthinkingプロセスを開始し、関係するエージェントを起動します。
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Agent sequence - エージェントの配列が活性化される:
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Create an outline - 最初のエージェントがユーザーのプロンプトを確認し、構造化されたコンテンツのアウトラインを作成します。
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Generate questions - 次のエージェントが内容を完成させるために必要な質問をリストアップします。
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Search for answers - 別のエージェントが質問リストの答えを探します。ユーザーが選択した検索設定に応じて、ブランドナレッジ、ウェブ、またはその両方から情報を検索します。
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Review coverage - 次のエージェントが回答がプロンプトに完全に対応しているかを確認します。もし抜けが残る場合は、最大3回ループしてアウトライン、質問、検索を修正できます。
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Generate a response - 情報が完成すると、Brand Assistantは最終的な包括的な回答と、要約と独立した編集可能なコンテンツブロック( artifact)を返します。