Searchダッシュボード

日本語翻訳に関する免責事項

このページの翻訳はAIによって自動的に行われました。可能な限り正確な翻訳を心掛けていますが、原文と異なる表現や解釈が含まれる場合があります。正確で公式な情報については、必ず英語の原文をご参照ください。

Searchダッシュボードは、訪問者がサイト全体でどのように検索を利用しているかを示します。検索活動、人気検索語、エンゲージメント率、クリック率(CTR)、ヌル検索、無視検索などの検索品質指標を強調します。

これらの洞察により、ユーザーが何を探しているのか、関連性の高いコンテンツを見つけているのか、検索の改善点がどこにあるかを理解するのに役立ちます。

検索分析の生成方法

Searchダッシュボードで以下の2つの条件が揃っているときにデータが表示され始めます:

訪問者が検索を利用すると、各やり取りがイベントとして追跡されます。例としては、キーワードの入力、フィルターの適用、結果のクリックなどがあります。これらのイベントはセッションごとにまとめられています。セッションはページが読み込まれた時点で始まり、タブが閉じられたり、30分以上活動がなかったときに終了します。

イベントをセッションにまとめることで、単一訪問中の検索状況をより明確に把握でき、システムがSearchダッシュボードに表示されるKPI(KPI)を生成できるようになります。

Open the dashboard

ダッシュボードにデータが表示される前に、検索インデックスと検索コンポーネントの両方が必要です。

Searchダッシュボードを開くには、ナビゲーションメニューでPerformanceをクリックし、Searchを選択します。

The Search dashboard summarizes how visitors use search across your site.

検索データフィルタ

フィルターを使ってSearchダッシュボードに表示されるデータを絞り込みましょう:

  • Site -All sitesドロップダウンリストから特定のサイトを選択して、そのサイトの検索データを閲覧します。デフォルトでは、すべてのサイトのデータが表示されます。

  • Time - 1 hour1 day1 week1 monthなどの時間枠を選択するか、過去2か月までのカスタム日付範囲を指定する。デフォルトの表示では前日のデータが表示されます。

Search指標

Searchダッシュボードは、選択した期間の検索活動、キーワードのパフォーマンス、ユーザーエンゲージメントをまとめます。

ヒント

ダッシュボードは合計と傾向を表示し、前回の期間と結果を比較できます。トレンド指標はこれらの変化を際立たせます。

  • 緑の上向き矢印は増加を示します。

  • 赤い下向き矢印は減少を示します。

例えば、Total clicksの下に赤い数値があるとエンゲージメントが低下していることを示します。

  • Key performance indicators - これらは検索活動と相互作用を測定するために用いられる主要な指標です:

    The key performance metrics used to measure overall search activity and interaction.
    • Total views - 検索結果がユーザーに表示された総回数。

    • Total clicks - 検索結果をクリックした総回数。

    • Search CTR - 検索結果ビューのうちクリックに至った割合(クリック率(CTR))。

    • Keyword null searches - 結果が出なかった検索数。

  • Keyword performance (表) - 個々の検索語句が検索活動にどのように貢献するかを示しています。現在期間、前期間、そして全体的な傾向の指標が含まれています。

    Th table shows the performance of individual keywords used in search.
    • Keyword - ユーザーが入力した検索語。

    • Clicks - キーワードに関連するクリック数の総数。

    • Click through rate (CTR) - キーワードのユニークなクリック数をユニークビュー数で割ったもの。

    • Visits - キーワードが使用された総訪問回数。

    • Unique views - キーワードに関連する検索結果のユニークビュー数の合計。

  • Null searches (表) - これらの指標は、選択した期間内に結果が出なかったキーワードを一覧にしています。

    The table summarizes metrics for keywords that returned no search results.
    • Keywords - ユーザーが入力した検索語でマッチしなかったこと。

    • Null searches - キーワードが結果を返さなかった回数。

    • Visits - 帰無探索が行われた訪問の総回数。

    • Keyword ignored rate (KIR) - 検索結果は見たもののクリックしなかった割合。

    • Low-value exposure rate (LVER) - キーワードが検索結果に意味のあるやり取りなしに現れる回数。

    • Unique reach ratio (URR) - キーワードをトリガーしたユニークユーザーの割合と総検索ボリュームの比率。

    • Non-engaged user rate (NEUR) - キーワードの結果は見たが、1回以上のセッションで関与しなかったユーザーの割合。

    • Visit non-engagement rate (VNER) - 検索は行われたが、さらなるやり取りに至らなかった訪問の割合。

注記

Searchダッシュボードのテーブルのいずれかの列をソートするには、列見出しの矢印をクリックしてください。

ダッシュボード値の解釈

Searchの指標は、時間とともにどのように変化するか、あるいは他の指標との関係を追跡することで、実際の価値を得ます。以下の表は、これらの変化が示す可能性のあることと推奨される行動を示しています。

メートル法

調査信号

推奨される手順

Total views

閲覧数が時間とともに減少することは、訪問者が検索結果を見ていないことを示しています。

検索がページ上のどこに表示されるか、フィルターが可視性を制限しているかどうかを確認しましょう。

Total clicks

閲覧数に比べてクリック数が低いのは、結果が魅力的でないことを示している可能性があります。

タイトルや要約、トップ結果の関連性を改善しましょう。

Search CTR

CTRの低下は、結果がユーザーの期待と一致していないことを意味します。

ランキングを調整したり、最も関連性の高い試合をプロモートしたりしましょう。

Keyword null searches

検索を重ねても結果が出ず、内容が欠落していることが原因かもしれません。

コンテンツの追加、同義語の追加、検索語の更新。

Clicks (キーワード用)

人気トピックのクリック数が低いと、ユーザーが期待したものを見つけられていない可能性があります。

名前、要約、着陸コンテンツの洗練をしましょう。

CTR (キーワード用)

CTRが低いと、結果の選択肢が不明瞭だったり、興味を引かない可能性があります。

ラベルを改善したり、テキストをプレビューしたりしましょう。

Visits (キーワード用)

同じテーマを繰り返し検索すると、未解決の疑問があることを示すことがあります。

より明確で完全なコンテンツを作成しましょう。

Unique views (キーワード用)

時間とともにユニークビューが減ると、コンテンツの見つけにくくなる可能性があります。

タグ付け、ナビゲーション、フィルターのレビュー。

Null searches

頻繁に結果が出ない検索は、コンテンツの欠落を示唆しています。

これらのトピックを支持する同義語やコンテンツを追加してください。

Visits (ヌルサーチの場合)

ユーザーが検索を再試すのは、フラストレーションや混乱を示している可能性があります。

代替案を提案したり、関連コンテンツへの案内を行ったりしてください。

KIR

高い値はユーザーが結果をスクロールしているがクリックしていないことを示す可能性があります

関連性を高めるか、古いアイテムを削除しましょう。

LVER

値が高い場合は、結果がしばしば行動なしに現れることを示しているかもしれません。

コンテンツを強化するか、ランキングを変える。

URR

値が高い場合は、より多くのユーザーがそのトピックを検索していることを示す可能性があります。

新しいコンテンツや拡張コンテンツの作成を検討してください。

NEUR

高い値は、ユーザーが結果は見ているものの複数のセッションにまたがって関与していないことを示す可能性があります。

内容の明瞭さを更新したり、正確性を向上させたりしましょう。

VNER

高い値は、さらなる行動なしに探索終了を示す可能性があります。

より明確な行動喚起や関連リンクを追加しましょう。

この記事を改善するための提案がある場合は、 お知らせください!