1. パフォーマンスインサイトを得てください

トラフィックダッシュボード

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Trafficダッシュボードは、インバウンドトラフィックや訪問者の活動を高レベルに把握できます。訪問数、セッション数、ページビュー数、直帰率、利用可能な場合はUrchin Traffic Monitor(UTM)の帰属に関する傾向を強調します。

このダッシュボードは、訪問者がどのようにあなたのサイトに到達し、どのページに関わるか、そして時間とともにどのようにトラフィックパターンが変化するかを理解するのに役立ちます。

トラフィック分析の生成方法

Trafficダッシュボードの分析は、あなたのウェブサイトからSitecoreAIに送信されたセッションおよびイベントデータから生成されます。

訪問者が到着するとセッションが始まり、訪問数、ページビュー、滞在時間、バウンス行動などの指標が記録されます。もしあなたのサイトがUTMタグを使用している場合、UTMデータはURLから直接取得され、キャンペーン、ソース、メディア、関連するアトリビューション値が特定されます。

このデータは選択した期間にわたって集計され、Trafficダッシュボードに表示される指標が生成されます。

Open the dashboard

Trafficダッシュボードを開くには、ナビゲーションメニューでPerformanceをクリックします。次に、Trafficを選択します。

The Traffic dashboard provides a high-level view of website traffic and inbound channel performance.

トラフィックデータのフィルタ

フィルターを使ってTrafficダッシュボードに表示されるデータを絞り込みましょう:

  • Site -All sitesドロップダウンリストから特定のサイトを選択し、そのサイトのトラフィックデータを確認します。デフォルトでは、すべてのサイトのデータが表示されます。

  • Time - 1 hour、1 day、1 week、1 monthなどの時間枠を選択するか、過去2か月までのカスタム日付範囲を指定する。デフォルトの表示では、前週のデータが表示されます。

交通指標

Trafficダッシュボードは、選択した期間のサイトトラフィック、訪問者行動、帰属データをまとめます。

ヒント

ダッシュボードは合計と傾向を表示し、前回の期間と結果を比較できます。トレンド指標はこれらの変化を際立たせます。

  • 緑の上向き矢印は増加を示します。

  • 赤い下向き矢印は減少を示します。

例えば、Visitors未満の赤値はウェブサイト訪問数の減少を示します。

  • Key performance indicators - これらは、インバウンドトラフィックと訪問者の活動を測定するために用いられる主要な指標です:

    • Customers - 選択した期間中にCustomerタイプのゲストがサイトを訪れた人数。

    • Visitors - 選択した期間中にVisitorタイプのゲストがサイトを訪れた人数。

    • Average time on site - 選択した期間中のゲストの平均滞在時間(1 mm:ss)。

    • Sessions - VIEW イベントに基づく選択期間中のセッション総数。

    • Bounce rate - ゲストがサイトを離れる前に1ページしか閲覧したセッション割合。

  • Visitors vs. Views (グラフ) - 選択した期間中の訪問者数とページビュー数を示します。

    • チャートの任意のポイントにカーソルを合わせると、具体的な値が表示されます。

    • y軸は訪問者数と閲覧数を示し、x軸は時代を示しています。

    • 凡例の中のアイテムをクリックすると表示または非表示が可能です。隠しアイテムは取り消し線のラベルで表示されます。

  • Page engagement (表) - 訪問者がどのようにサイトを移動するか、どこに入り、どこから退出し、どのページが最も多くのトラフィックを受けているかを示します。現在および過去の期間のセッション数とその結果としての傾向を含みます。

    • First page - セッションで閲覧された最初の10ページを一覧にします。これは各セッションで最初に訪れるページです。例えば: Home page。

    • Last page - セッションで最後に閲覧されたトップ10ページを一覧にします。これは各セッションで最後に訪れるページです。例えば: FAQ page。

    • Top page - すべてのセッションで上位10ページが最も訪問者数が多いページを一覧にします。例えば: Home page。

  • Top events (表) - 選択した期間中に最も頻繁に発生した出来事(例: VIEW、SEARCH、CHECKOUT。現在および過去の期間のイベント数とその結果の傾向を含みます。

  • Operating system (表) - 選択した期間中にセッションで使用された主要なオペレーティングシステム(例: Windows、Linux、Mac OS。

  • User agent (表) - 選択した期間中にセッションで検出されたトップブラウザやユーザーエージェント(例: Safari、Chrome、Firefox)を一覧にします。

  • UTMs (表) - もしあなたのサイトがUrchin Traffic Monitor(UTM)の帰属を使っている場合、これらの表はゲストのURLから直接解析されたUTMパラメータを表示します。各表には、選択した期間のUTM値とセッション数が含まれています。

    • Campaign - UTMの主要なキャンペーンを一覧化しています。UTMキャンペーンは、特定のプロモーションやマーケティング活動を特定します。例えば: utm_campaign=spring_sale。

    • Source - 主要なUTMソースを一覧化。UTMのソースは、どのサイトがトラフィックを送信したかを特定します。例えば: utm_source=google。

    • Medium - UTMの主要なメディアを一覧にしています。UTMメディアは、使用されるチャネルやリンクの種類を特定します。例えば: utm_medium=ppc。

  • Term (表)- UTMの主要な用語を一覧にしています。UTM用語は訪問に関連する検索語を特定します。例えば: utm_term=running+shoes。

注記

Trafficダッシュボードのテーブルのいずれかの列をソートするには、列見出しの矢印をクリックしてください。

ダッシュボード値の解釈

トラフィック指標は、時間経過のパターンや関連指標間での比較で価値を得ます。以下の表は、調査すべきポイントを示すシグナルと、今後の提案事項を示しています。

メートル法

調査信号

推奨される手順

Customers

顧客と訪問者の比率が低いのは、関心を行動に移すのに課題があることを示しているかもしれません。

サインアップの流れ、フォーム、価値提案、またはインセンティブを見直しましょう。

Visitors

減少は認知度の低下、再訪回数の減少、季節変動を示す可能性があります。

キャンペーンの報道内容、紹介チャネル、ブランド認知度向上の活動を見直しましょう。

Average time on site

サイトでの滞在時間が短いと、コンテンツの関連性が低いか、エンゲージメントが限られている可能性があります。

コンテンツの明瞭さを向上させたり、次のステップの指針を追加したり、興味の高いページを拡張したりしましょう。

Sessions

セッション数が少なければ、リピーターが減ったり利用頻度が減ったりする場合があります。

リマーケティングキャンペーン、ニュースレター、リピータージャーニーを計画しましょう。

Bounce rate

高い直帰率は、ランディングページが期待に応えられなかったことを示しています。

見出し、画像、ファーストスクリーンメッセージング、ページ読み込みのパフォーマンスを再確認しましょう。

Visitors vs Views (グラフ)

大きなギャップはボットのトラフィック、低いエンゲージメントページ、または急な退出を示す可能性があります。

ボットのフィルタリングを検証し、トップエントリーページの関連性を確認しましょう。

Page engagement (表)

予期せぬエントリーや退出ページは、混乱したナビゲーションや内容の空白を示すことがあります。

明確なCTAsの追加、内部リンクの改善、ページの内容順の更新など。

Top events (表)

期待されるタスクへのインタラクションが少ないのは、特徴が見落とされていたり不明瞭であることを示している可能性があります。

重要な行動をより明確なメッセージや視覚的な強調で強調しましょう。

Operating system (表)

特定のデバイスでのパフォーマンス問題が大きなユーザーグループに影響を与える可能性があります。

iOS + SafariやAndroid + Chromeのような優先度の組み合わせをテストしてください。

User agent (表)

特定のブラウザで高い退出率や低いエンゲージメントは互換性やレイアウトの問題を示している可能性があります。

レスポンシブ動作とクロスブラウザ表示を検証します。

UTMs (表)

セッション数が少ないと、キャンペーンのパフォーマンスが悪かったり、トラッキングが誤っている可能性があります。

オーディエンスターゲティング、キャンペーンメッセージング、UTMリンクの正確性を見直しましょう。

Term (表)

低パフォーマンスや予期しない用語は、検索意図との不一致を示している可能性があります。

ランディングページのコピー、関連性、有料キーワードターゲティングを洗練させましょう。

この記事を改善するための提案がある場合は、 お知らせください!