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  1. 実験指標と計算
  1. Sitecore Personalize
  2. 実験の導入

最小サンプルサイズの使用

日本語翻訳に関する免責事項

このページの翻訳はAIによって自動的に行われました。可能な限り正確な翻訳を心掛けていますが、原文と異なる表現や解釈が含まれる場合があります。正確で公式な情報については、必ず英語の原文をご参照ください。

実験を行う際、健全なサンプルサイズがあれば正確な統計的結論を導き出すことができます。一定のサンプルサイズに達しなければ、実験の結果が偶然によるものではないと判断する十分な証拠がありません。

!警告最小サンプルサイズに達する前に実験を止めないでください。最小サンプルサイズに達する前に実験を中断すると、そのテストは無効となります。

Sitecore Personalize選択した 主要な目標に基づき、統計的有意性を満たすために必要な最小サンプルサイズを自動的に計算します。最小サンプルサイズの計算に異なるパラメータを入力したい場合は、サンプルサイズの計算を編集できます。

以下はデフォルトの最小サンプルサイズ計算のパラメータです:

  • ベースレート% は基本または通常のビジネスコンバージョン目標です。これはデフォルトで2%に設定されています。
  • 検出可能な差分% は、検出すべき最低変換目標差です。これは相対的なパーセンテージで表されます。デフォルトでは20%に設定されています。この点を変更したい場合は、 テスト感度を調整 できます。
  • 信頼水準% - 帰無仮説を拒否する閾値。代替仮説は、実験が証明するのに役立つことを期待しています。例えば、変異Aは変異Bよりも多くの変換があります。標本サイズ計算に関連して、帰無仮説が真であれば測定差がランダムな変動によるものではないという信頼度です。これはデフォルトで95%に設定されています。 信頼水準を調整 したい場合は変更できます。
この記事を改善するための提案がある場合は、 お知らせください!

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