親和性
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SitecoreAIでは、訪問者があなたのサイトで閲覧したページに基づいて、各訪問者が興味を持っているものを捉えaffinities。彼らはブラウジング行動をトピック、ブランド、コンテンツタイプに対する好みのシグナルに変換し、重要な質問に答えるのに役立ちます。What is this visitor most interested in right now?
これらの興味は親和性スコアとして表現され、訪問者が特定のトピックにどれだけ強い関心を持っているかを示します。
アフィニティの仕組み
サイトにアフィニティを設定すると、SitecoreAIは訪問者が閲覧したページに基づいて自動的にアフィニティスコアを計算します。
セッション中、訪問者がサイトをナビゲートするたびにスコアはnear real timeで更新されます。これにより、関心の変化が起こる際にアフィニティが反映されます。
例えば:
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訪問者が特定のカテゴリに関連するページ(例: SUVs)を繰り返し閲覧すると、そのカテゴリに対する親和度スコアが上昇します。
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もし異なるカテゴリー(例えばHybridやElectric)を探求し始めると、スコアはそれらの新しい興味を反映するように調整されます。
親和度スコアはセッション中に更新されるため、訪問者が閲覧している間にコンテンツや体験をカスタマイズするためにSitecoreAI利用できます。
セッション終了後、親和度スコアは訪問者のプロフィールに保存されます。これらのスコアは最大30 daysまで保持され、新しい行動に基づいて将来のセッションで再計算されます。
これらのスコアを使って、訪問者の興味に基づいて パーソナライズ条件 を定義できます。例えば、最も高い親和度スコアに基づいてコンテンツをターゲティングするなどです。
アフィニティスコアは自動計算され、追加の手動設定やメンテナンスなしで更新されます。
パーソナライズのための親和性の活用
親和性スコアは、訪問者が最も興味を持っていることに基づいて体験をカスタマイズすることを可能にします。それらを以下に活用します:
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訪問者の興味に基づいたターゲットを絞ったコンテンツを配信しましょう。
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親和性スコアが変化するたびにセッション中の体験を適応させましょう。
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関心が高い指標として、親和度の高いコンテンツを優先してください。
例としては、訪問者の興味に基づいた車両コンテンツのパーソナライズ
シナリオ
車両関連のウェブサイトは、あらかじめ決められたセグメントやルールに頼らず、各訪問者の関心に基づく関連コンテンツを表示したいと考えています。来場者がさまざまな車両タイプを閲覧する中で、パーソナライズはセッション中に適応する必要があります。
アフィニティが役立つ方法
アフィニティが設定され、パーソナライズ条件で使用されると:
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訪問者の関心は、彼らが閲覧したページ(例:電気自動車、SUV、パフォーマンスモデル)に基づいて追跡されます
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親和度スコアは行動の変化に応じてほぼリアルタイムで更新されます。
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これらのスコアは、電気自動車やSUVのオファーを強調するなど、関連コンテンツの選定に使われます。
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スコアは将来のセッション(最大30日間)で使用するためにビジタープロフィールに保存されます。
結果
パーソナライズを推進する親和性:
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コンテンツは訪問者の関心の変化(例えばSUVから電気自動車へ)に応じて変化します。
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パーソナライズはセッション中だけでなく、今後の訪問にも効果的です。
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手動設定や継続的なメンテナンスは不要です。
今後のステップ
アフィニティの使い方を始めるには: