1. チャットの理解

単一のチャット内でのエージェントシーケンス

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Agent sequencing同じ会話内で、あるエージェントの出力を別のエージェントの入力として再利用できます。

例えば:

  1. Researcherエージェントは特定のトピックに対してResearch Documentを生成します。その文書はチャット内にアーティファクトとして表示されます。

  2. Chatで会話を再開すると、既存のアーティファクトをコンテキストとして選択し、別のエージェントを実行できます。

  3. 研究文書を選択し、Bulk Content Generatorのような別のエージェントを起動して前の出力を基に構築できます。

    2人目のエージェントは、以前の結果を使って次のタスクを完了し、同じ会話内でエージェント同士が順次実行できるようにします。

Using output from the Researcher agent as context for another agent.

これにより、以下のことができます:

  • 複数のエージェントを1つの会話に繋げる。

  • エージェント間でコンテキストや出力を共有しましょう。

  • チャットを再起動せずに、時間をかけて作品を進化させ続けてください。

あるいは、複数ステップのワークフローのために、スペース内にエージェントを増やすことでチェーン化することもできます。

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