Web実験でのUnique割り当て方法の使用

Unique割り当て方法を使用すると、すべての 従来のA/B実験のバリアントにゲストをすばやく簡単に割り当てることができます。精度よりも速度と量を優先し、複数のテストを同時に実行する場合に特に便利です。この方法により、ゲストは他の実験での割り当てとは無関係にバリアントにランダムに割り当てられます。一意 割り当て方法は、Sitecore PersonalizeのクラシックA/B実験の既定のオプションです。または、ゲスト割り当てにより多くの制御と精度を適用する場合は、ユニバーサル割り当て方法を使用できます。

ユニーク割り当て方法を使用する場合は、テストに参加するゲストの割合を指定して トラフィック割り当て を設定する必要があります。100% を割り当てると、すべてのウェブサイト トラフィックが含まれますが、10% など、低い割合は、ゲスト トラフィックの一部のみがテストに参加していることを意味します。パーセンテージを設定したら、バリアント間で トラフィックを割り当てる ことができます。これにより、実験に参加した人のうち、ゲストの特定の部分がランダムにコントロールに割り当てられ、残りが他のバリアントに割り当てられます。たとえば、広告カルーセルの効果をテストすることを目的としたテストでは、対象ゲストの80% に3カード広告カルーセルが設定された現在のバージョン(コントロール)が表示され、残りの20% には5カード広告カルーセルが設定された別のバージョン(バリアント)が表示されます。

この方法でゲストがどのように割り当てられるかを説明するために、ウェブサイトでA、B、Cの3つの異なるテストをそれぞれユニーク割り当て方法を使用して実施しているとします。次の図に示すように、各実験にはコントロールとバリアントの2つのバリアントがあり、それぞれにその実験に割り当てられたトラフィックの50% が割り当てられています。この均等な分布は、各バリエーションがゲストに表示される確率が同じであることを意味します。

ユニーク割り当て方法では、ウェブサイトを訪問した適格なゲストは、各テストでユニークバリアントに独立してランダムに割り当てられます。さらに重要なことは、1つの実験でのゲストのランダムな割り当ては、他の実験でのゲストの割り当てに影響を与えないということです。その結果、同じゲストが実験Aのコントロールと実験BとCのバリアントにランダムに割り当てられる可能性があります。ユニーク割り当て方法により、各実験のバリアントに対するゲストの割り当てが分離されます。これにより、実験間で変数と結果を混在させることなく、複数のテストを実行できます。