Sitecore Personalizeでの実験の指標と計算
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このトピックではSitecore Personalize指標を使用してバリアントの勝者を決定する方法について説明します。これらのメトリクスは主要な目標に基づいているため、このトピックを読む前に 目標について理解 しておくことをお勧めします。
Sitecore Personalizeがバリアントの勝者を宣言するには、実験がExperiment optionsペインで次のパラメータに設定された最小値を満たしている必要があります。
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Sample size - SItecore Personalizeは、主要な目標に基づいて、実験が決定的であることを証明するために到達する必要があるセッション数を自動的に計算します。これは、実験テストの結果が偶然によるものではないと判断するために必要な 最小サンプルサイズ です。
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Minimum detectable difference %- テストで検出する基本レートからのリフトまたは変動の量。デフォルト値は20% ですが、1% から50% の間で調整できます。
この値を大きくすると、必要な最小サンプルサイズが小さくなります。これを変更する場合は 、テスト感度を調整できます 。
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Confidence Level %- バリアントのコンバージョン率の違いが偶然によるものではないことを証明するために組織が必要とする証拠の量。デフォルトは95% ですが、80% から99% の間で調整できます。
95% は、統計的有意性に到達するための受け入れられた基準です。設定する信頼レベルは、実験結果の精度に対する組織のリスク許容度によって異なります。信頼水準を上げると、必要な最小サンプルサイズが増加します。これを変更する場合は 、信頼レベルを調整できます 。
実験がSample sizeに到達したが、Minimum detectable difference %とConfidence Level %に達しなかった場合、Sitecore Personalizeは、バリアント間に違いはないと結論付けます。この実験は「未確定」とされ、変異株の勝者は宣言されません。複数のバリアントがある場合、Sitecore Personalizeは、コントロールに対して最大の上昇率を持つバリアントが勝者であると判断します。