実験のサンプル サイズ計算を編集する
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実験を実行する場合、サンプルサイズが適切であれば、正確な統計的結論を出すことができます。実験は設定されたサンプルサイズに到達しなければならず、そうでなければ、テスト結果が偶然によるものではないことを確認するのに十分な証拠はありません。
Sitecore Personalizeは、選択した主要な目標に基づいて、統計的有意性を達成するために必要な最小サンプルサイズを自動的に計算します。サンプルサイズの計算方法を編集するには、この計算にさまざまなパラメータを入力します。これを行うには、実験に下書きステータスが必要です。
最小サンプルサイズに達する前に実験を停止しないでください。最小サンプルサイズに達する前に実験を停止すると、テストは無効になります。
サンプルサイズの計算を編集するには:
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Experiment optionsペインのSample sizeセクションで、
をクリックします。
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Calculate sample sizeペインで、次のフィールドを編集します。デフォルト値と、その許容される最小および最大制限は、参照用に提供されています。
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Base Rate %- テストするオブジェクトの現在のコンバージョン率。デフォルトは2% ですが、0.5% から50% の間で調整できます。
基本レートを上げると、必要な最小サンプルサイズが小さくなります。
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Minimum detectable difference %- テストで検出する基本レートからのリフトまたは変動の量。デフォルト値は20% ですが、1% から50% の間で調整できます。
この値を大きくすると、必要な最小サンプルサイズが小さくなります。これを変更する場合は 、テスト感度を調整できます 。
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Confidence Level %- バリアントのコンバージョン率の違いが偶然によるものではないことを証明するために組織が必要とする証拠の量。デフォルトは95% ですが、80% から99% の間で調整できます。
95% は、統計的有意性に到達するための受け入れられた基準です。設定する信頼レベルは、実験結果の精度に対する組織のリスク許容度によって異なります。信頼水準を上げると、必要な最小サンプルサイズが増加します。
メモすべての新しい実験は、適切な設定を確保するために、最小制限と最大制限に対して自動的に検証されます。許可された範囲外のパラメータを使用して既存の一時停止中のテストを再開しようとすると、続行する前にパラメータを調整するように求められます。
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「 Save」をクリックします。