最小サンプルサイズの使用
このページの翻訳はAIによって自動的に行われました。可能な限り正確な翻訳を心掛けていますが、原文と異なる表現や解釈が含まれる場合があります。正確で公式な情報については、必ず英語の原文をご参照ください。
実験を実行する場合、サンプルサイズが適切であれば、正確な統計的結論を出すことができます。設定されたサンプルサイズに到達しなければ、実験テストの結果が偶然によるものではないことを確認するのに十分な証拠がありません。
最小サンプルサイズに達する前に実験を停止しないでください。最小サンプルサイズに達する前に実験を停止すると、テストは無効になります。
Sitecore Personalizeは、選択した 主要目標に基づいて、統計的有意性を満たすために必要な最小サンプルサイズを自動的に計算します。最小サンプルサイズを計算するために異なるパラメータを入力する場合は、サンプルサイズの計算を編集できます。
以下は、デフォルトの最小サンプルサイズ計算のパラメータです。
-
Base Rate % - 基本または通常業務のコンバージョン目標。デフォルトでは2% に設定されています。
-
Minimum detectable difference % - 検出するコンバージョン目標の最小差。これは相対的なパーセントで表されます。デフォルトでは20% に設定されています。これを変更する場合は 、テスト感度を調整できます 。
-
Confidence Level % - 帰無仮説を棄却するためのしきい値。対立仮説とは、実験によって証明されることを願うものです。たとえば、バリエーションAのコンバージョン数はバリエーションBよりも多くなっています。サンプルサイズの計算に関連して、これは、帰無仮説が真である場合、測定された差がランダムな変動によるものではないという信頼度です。デフォルトでは95% に設定されています。これを変更する場合は 、信頼レベルを調整できます 。